芯片设计商英伟达最新消息研究根据深度学习将每秒钟30帧的视频变为每秒钟240帧慢动作。AI系统软件会查询2个不一样的帧，随后根据追踪从一帧到下一帧的目标挪动来添充正中间帧，而且可以造成十分精确（缺憾）的結果。

“尽管如今早已能够用手机上拍攝每秒钟240帧的视频，但以高帧数纪录全部內容是脱离实际的，由于它必须大空间的储存空间，并且针对移动终端来讲功率挺大，”研究工作人员在一篇毕业论文中写到，“出自于这种缘故和别的缘故，从目前视频中转化成高品质的慢动作视频是十分让人很感兴趣的。”

但这类技术性也是限定。最先，研究工作人员务必训炼她们的深度学习系统软件来解决特殊种类的素材图片。因而，以便得到小车在水里前进滑行的慢速度视频，她们务必最先用类似的广角镜头开展训炼。此外，这类技术性不可以造成無限总数的正中间帧。沒有数据信息，电子计算机就不太可能预测分析真实的世界物块的健身运动和个人行为。可是，英伟达的系统软件能够造成高达7个正中间帧，得以造就非常好的慢动作。